Amata nosaukums: Prakse — programmatūras inženierija
Projekta tēma: Ģeotermālās akas izvietošanas scenāriju ģenerēšanas rīks

6 mēnešu prakse

APRAKSTS UN DARBĪBAS JOMA

Celsius Energy ir SLB uzņēmums, kas specializējas ģeoenerģētikā risinājumus. Mūsu komanda ir izstrādājusi programmatūru, kas paredzēta, lai izstrādātu un izmērītu ģeoenerģētikas risinājumu klientiem. Izaicinājumu, kuru mēs vēlamies risināt, varētu apkopot šādi: kā atrast optimālo sistēmu, pamatojoties uz klientu ierobežojumiem un vēlmēm, lai optimizētu skaitļošanas veiktspēju.

Šīs prakses mērķis ir pirmais, lai sīkāk izstrādātu tās izveidi. šī rīka darbību vairākos posmos:

• Lietotāju vajadzību analīze, mērķu izpratne un precizēšana
• Uzrakstiet kodu, lai izstrādātu šo rīku, pamatojoties uz esošajiem izmēru noteikšanas dzinējiem ar spēja izveidot un novērtēt vairākus scenārijus
• Nodrošināt ranžēšanas sistēmu
• No tehniskā viedokļa visi esošie dzinēji un izstrādājamais rīks ir rakstīti Python valodā


Šīs prakses laikā jūsu uzdevums būs:

• kopā ar citiem komandas locekļiem analizēt: par parametriem, kas varētu atšķirties , par to, ko nozīmē veiktspēja un kā to var definēt dažādos veidos. Reģistrējiet un integrējiet visus lietotāju ierobežojumus, izvēloties savai attīstībai visatbilstošāko.
• Izstrādājiet: izmēģiniet vairākas scenāriju ģenerēšanas metodes un ieviesiet tās.
• Apstipriniet,: atklājiet rezultātus lietotājiem saņemt atsauksmes un to apstiprinājumu


Šīs detalizētās analīzes rezultāti, scenāriju ģenerēšanas rīks, validācija vairāku lietojumu gadījumos, lai darbotos kā demonstrētājs, un visbeidzot dažas prezentācijas rezultātus visai Celsius komandai, kā arī MpTC centram.

Bonuss: atkarībā no progresa, prakse var paplašināties līdz ātrai Angular saskarnes izstrādei, kas ļautu lietotājam draudzīgāku demonstrācijas prezentācija

NEPIECIEŠAMĀS PRASMES

• Maģistra grāds — priekšpēdējais vai pēdējais gads
• Laba analīze un spēja sagremot, apkopot un skaidrā veidā pārformulēt problemātisko.
• Laba komunikācija gan klausīšanai, gan atklāšanai
• Tehniskās prasmes: izstrādātāja prasmes, galvenokārt python. Numpy/scipy un to optimizētāji. Paralēlizācijas un sakritības paņēmieni
• Autonomitāte, zinātkāre un spēja mācīties